独家优惠奖金 100% 高达 1 BTC + 180 免费旋转

Data Analytics with Python

Python merupakan salah satu bahasa pemrograman yang terkenal di dunia khususnya di dalam bidang data. Bahasa pemrograman ini juga bisa digunakan untuk game development, web development, dan bahkan artificial intelligence (AI). Bahasa ini juga mudah dipahami bagi orang-orang yang masih awam atau baru dalam dunia pemrograman.

Pada artikel ini, kita akan menggunakan python untuk menganalisa sebuah dataset pembookingan suatu hotel. Dimana kita akan menggunakan Google Colab untuk menganalisanya.

Pada bootcamp myskill kali ini, dataset yang digunakan adalah dataset permintaan booking pada suatu hotel.

Dataset Source

Data Dictionary

Berikut lampiran dataset ini dalam berupa google sheets :

Berikut merupakan penjelasan tiap-tiap kolomnya

Sebelum memulai menjawab pertanyaan yang diberikan. Sebelumnya, kita harus menghubungkan terlebih dahulu google colab kita dengan dataset yang sudah disiapkan.

Setelah dihubungkan seperti ini, maka dataframe tersebut sudah bisa digunakan.

Jawaban

I. Jumlah pengunjung yang tidak dan membatalkan reservasi

II. Persentasi pengunjung yang tidak dan membatalkan reservasinya

Visualisasi Data Reservasi yang di cancel dan yang tidak

Pengecekan persentase cancelled & not cancelled hotels

City Hotels

Output : (0) = Cancelled & (1) = Not Cancelled

Resort Hotels

Output : (0) = Cancelled & (1) = Not Cancelled

Jawaban Q1 : Untuk mendapat persentase cancelled City Hotel

Jawaban Q2 : Untuk mendapat persentase cancelled Resort Hotel

Jawaban A

Berikut merupakan jumlah reservasi tiap bulannya untuk masing-masing jenis hotel

Jawaban B

Bulan dengan reservasi yang paling banyak di masing-masing jenis hotel

City Hotel pada bulan Agustus & Resort Hotel pada bulan Agustus

Jawaban C

I. Import module calendar, setelah itu gunakan dictionary data untuk menyimpan key-value untuk tiap bulan dan nomor urut bulannya.

III. Menampilkan hasil akhir, setelah diubah nama bulan menjadi nomor urutannya

Jawaban A

II. Menambahkan zero padding, sehingga (misal) bulan ‘1’ menjadi ‘01’

III. Menambahkan tahun-bulan-hari (yyyy-mm-dd) menjadi satu kesatuan

Jawaban B

Berdasarkan output diatas, bisa dilihat bahwa dtype atau tipe data kolom ini sudah menjadi tipe data datetime.

Jawaban A

Berikut merupakan total reservasi harian, dimana hanya menampilkan 25 data teratas.

Jawaban B

Berikut merupakan rata-rata reservasi harian pada tiap minggunya

Visualisasi Data

Agar mempermudah dalam memahami kedua jawaban diatas. Maka dapat pahami visualisasi datanya dibawah ini.

Visualisasi Data — Jawaban A

Visualisasi Data — Jawaban B

Jawaban A

Jawaban B

Boxplot ADR Customer Type pada Tiap Hotel

I. ‘Panggil’ terlebih dahulu dataframe country-nya.

II. Menyesuaikan nilai yang ada di kolom Alpha-3 code sebelum dipakai sebagai join key

VII. Menampilkan top 10 country dengan jumlah booking terbanyak

Visualisasi Data Top 10 Country dengan Jumlah Booking Terbanyak

Jawaban A

Jawaban B

I. Jumlah tamu terbanyak, sebanyak 12 tamu

II. Baris data reservasi dengan jumlah tamu terbanyak, yaitu pada baris data ke-46619

Add a comment

What is your view?

Send

Related posts:

A Pocket of Warmth

The dogs jump and dance around me, impatiently waiting for their breakfast. It’s late today, I luxuriated in sleep well past my usual hour. I serve their food and watch Fiona dive in, scarfing the…

TRUST

Trust is the believe you have in your partner that he or she will always be who they professed that they are, and will remain loyal to you and love you. Trust will make you rely, confide, be…

Try to not fall in love with this Tiny Octopus

This heartwarming video delighted my news feed this morning, which is otherwise full of hundreds of ways that humanity is failing itself (lol). If you’re looking for a pick-me-up this morning, or…